AI 인프라·거버넌스 격변기, 한국의 기회와 과제

최근 글로벌 IT 업계는 AI 경쟁의 축이 모델 개발에서 인프라·자본·거버넌스로 이동하고 있음을 보여준다. 앤트로픽은 분기 매출이 14배 급증하며 스페이스X를 넘어서는 '메가 IPO'를 준비 중이다. 오픈AI보다 먼저 상장을 검토하고 차등의결권 도입까지 거론되는 것은 AI 스타트업의 자본 조달 경쟁이 한층 치열해졌음을 의미한다. 동시에 오픈AI는 일부 모델 훈련을 중단하고 구글은 출시를 연기하는 등 빅테크들이 속도 조절에 나섰다. 안전성과 컴퓨팅 자원의 제약, 규제 불확실성이 맞물린 결과다.

반도체와 인프라에서는 미국 마이크론이 아이다호에 10년간 100억 달러를 투자해 AI 메모리 전문 연구소를 설립한다. 삼성전자 SAIT는 MIT 등과 함께 탄소 기반 초미세 배선 저항 감소 기술을 사이언스에 게재하며 AI 반도체의 물리적 한계 돌파 가능성을 제시했다. 국내 팹리스 프라임마스는 마이크론과 100TB급 CXL 메모리를 구현하며 미국 에너지부 프로젝트에 참여한다. 한국 정부도 반도체 특별기금을 조성해 청년 고용과 AI 투자를 지원할 계획이다. LS일렉트릭은 세계 최초 100% 직류 공장을 가동하며 AI 데이터센터 전력 효율 개선에 나섰다.

플랫폼과 생태계 측면에서는 ChatGPT가 애플 iMessage에 통합되며 AI 행동 에이전트 시대의 개인정보 딜레마가 부각됐다. 카카오는 카카오톡 기반 AI 사업을 담당할 카카오AI와 미래 투자 전담 카카오X로 인적분할을 결정했다. 의사결정 속도를 높여 기업가치를 끌어올리려는 전략이지만, 분할 후 핵심 서비스와 신사업 간 시너지 약화를 우려하는 목소리도 있다.

이러한 흐름은 한국 기업에 기회와 과제를 동시에 던진다. 메모리 초격차와 전력·소재 기술은 AI 인프라 수요 급증 속에서 경쟁 우위로 작용할 수 있다. 그러나 AI 모델과 플랫폼 경쟁에서 미국·중국에 비해 자본력과 생태계가 열세인 현실은 여전하다. 정부의 반도체 기금과 기업 분할이 단기 성과에 그치지 않으려면 연구개발과 인재 양성, 규제 정비를 병행해야 한다. AI 주도권 경쟁은 기술 하나가 아니라 자본·인프라·제도의 총체전이다. 한국이 메모리 강국의 지위를 AI 시대의 지속 가능한 경쟁력으로 전환할 수 있을지 냉정한 전략이 필요한 시점이다.