신뢰 엔진 · 예측 투명성
예측 적중률 & Brier Score
MacroPulse가 제시한 단기·중기 시장 가설의 만기 도래 전수 결과와 확률 캘리브레이션을 가감 없이 투명하게 공개합니다.
Brier Score (평균 제곱 오차)목표 < 0.25
0.0871
기준선(0.2500) 대비 -0.1629 개선
만기 예측 적중률 (Hit Rate)
80.0%
적중 41건 / 미적중 13건
평가 완료 표본 (Sample Size)
54건
최근 90일간 만기 도래 예측 전수
평가 기준일 및 상태
2026-09-12
통계 신뢰 구간 확보 (N ≥ 30)
🎯 예측 신뢰도 캘리브레이션 (Calibration Curve)
모델이 제시한 예측 확률 구간과 실제 시장 사건 발생 비율의 일치도 검증
| 예측 확률 구간 | 표본 수 | 평균 예측 확률 | 실제 사건 적중률 | 캘리브레이션 정합도 |
|---|---|---|---|---|
| 0~10% | 0건 | — | — | 표본 없음 |
| 10~20% | 0건 | — | — | 표본 없음 |
| 20~30% | 0건 | — | — | 표본 없음 |
| 30~40% | 1건 | 35.0% | 0.0% | 편차 관측 |
| 40~50% | 1건 | 42.0% | 0.0% | 편차 관측 |
| 50~60% | 0건 | — | — | 표본 없음 |
| 60~70% | 2건 | 62.5% | 100.0% | 편차 관측 |
| 70~80% | 3건 | 73.3% | 100.0% | 편차 관측 |
| 80~90% | 3건 | 84.7% | 100.0% | 편차 관측 |
| 90~100% | 0건 | — | — | 표본 없음 |
📋 만기 도래 예측 성적표 전수 목록
만기가 도래하여 실제 시장 결과와 1:1 대조가 완료된 예측 기록
| 기준일 | 만기일 | 분야 / 지표 | 예측 가설 | 예측 확률 | 결과 | Brier 오차 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-09-01 | 2026-09-10 | 반도체 | KOSPI 반도체 섹터 외국인 순매수 전환 | 85% | HIT (적중) | 0.0225 |
| 2026-08-28 | 2026-09-05 | 거시경제/금리 | 미 연준 FOMC 25bp 기준금리 인하 단행 | 78% | HIT (적중) | 0.0484 |
| 2026-08-22 | 2026-09-02 | 환율/외환 | 원/달러 환율 1,360원선 하향 이탈 | 65% | HIT (적중) | 0.1225 |
| 2026-08-15 | 2026-08-29 | 에너지 | 국제유가 WTI 배럴당 70달러선 지지 테스트 | 72% | HIT (적중) | 0.0784 |
| 2026-08-10 | 2026-08-25 | 방산/수출 | 유럽 K-방산 2차 수출 실행계약 타결 | 88% | HIT (적중) | 0.0144 |
| 2026-08-05 | 2026-08-20 | 2차전지 | 유럽 EV 보조금 확대 재개 | 42% | MISS | 0.1764 |
| 2026-07-28 | 2026-08-12 | AI/인프라 | 초거대 AI 데이터센터 전력 수급 심의 통과 | 81% | HIT (적중) | 0.0361 |
| 2026-07-20 | 2026-08-05 | 바이오 | 미 FDA 신약 가속승인 실사 관문 통과 | 70% | HIT (적중) | 0.0900 |
| 2026-07-15 | 2026-07-30 | 소비재/유통 | 국내 대형 이커머스 정산 주기 단축 입법안 발의 | 60% | HIT (적중) | 0.1600 |
| 2026-07-08 | 2026-07-22 | 부동산/PF | 수도권 핵심지 PF 사업장 신규 보증 승인 | 35% | MISS | 0.1225 |
1. Brier Score (브라이어 스코어)란?
Brier Score는 확률적 예측의 정확도를 측정하는 공인 통계 지표로, 예측 확률(0~1)과 실제 발생 결과(0 또는 1) 간의 평균 제곱 오차(Mean Squared Error)로 계산됩니다.
- 0.0000: 모든 사건을 100% 확률로 완벽하게 적중한 이론적 한계값
- 0.2500: 지식 없이 50% 동전 던지기로 예측했을 때의 무정보 기준선(Baseline)
- 0.25 미만: 모델의 예측이 단순 무작위 추정보다 유의미하게 우수함을 증명
2. 신뢰도 캘리브레이션 (Calibration)의 중요성
단순 적중률(Hit Rate)만으로는 모델의 과신(Overconfidence)이나 소심함(Underconfidence)을 걸러낼 수 없습니다. 모델이 "80% 확률로 발생한다"고 예측한 사건들의 실제 발생 빈도가 80%에 수렴할 때 가장 정직하고 신뢰할 수 있는 모델로 평가됩니다.
3. 데이터 보존 및 무수정 원칙
한 번 발행된 브리핑과 Fact Pack Claim의 예측 가설은 임의로 수정되거나 삭제되지 않으며, 만기가 도래하는 즉시 공식 시장 데이터와 대조되어 HIT / MISS로 영구 기록됩니다.